突如其來的疫情，讓師生困于家中，線上課堂迎來爆發期，引領技術趨勢的科技公司緊抓機會，占領“云課堂”市場，解決教育領域的燃眉之急。同時更暴露出產品短板，引發全民吐槽狂歡。科技產品不僅要有前瞻技術視野，更要有前沿技術儲備，才能在緊急情況突發時做到“不掉鏈子”。

　　隨著疫情好轉，課堂也將逐漸回到線下，諸多地區已決定返校復學，這將是疫情下校園安全的一場“大考”：科學地保障復學復課安全是重中之重。其中作為返校第一道防線——AI人臉識別及測溫產品勢必面臨更嚴格挑戰，其易用性、準確度、可靠性都將最先受到關注。

　　從更長遠角度來看，以刷臉作為人員身份核驗的入口，打通校園多個場景的數據壁壘，夯實信息數字化建設，建設“平戰兩用”的“校園一臉通”信息體系將成為趨勢。可靠的人臉識別產品將成為最關鍵的一環。

　　自疫情爆發以來，的盧深視積極探索以三維機器視覺技術為核心的防疫方案，守護社會安全。當前疫情得到了有效控制后，學校復學復課也提上了日程。的盧深視校園防疫方案已落地多地校園參與復學復課工作。

　　的盧深視從疫情防控的實際需求出發，對大通量人員無感比對、基于軌跡大數據的關系人群接觸分析、以及嚴重遮擋面部的人臉識別等進行技術方向攻關，率先形成了以人員管理為基礎的城市校園防疫管控方案，有效提升疫情期間城市教育部門及相關單位的安全管控能力。

　　該方案支持嚴重遮擋情況下的人臉識別，人員身份識別精度高達97%以上。同時，集成高精度測溫模塊，進行人臉識別的同時可進行快速測溫，識別測溫結果也將實時上傳。

　　基于充分的技術準備，近日該方案已經落地應用于安徽、新疆等地院校復工復學工作中，守護師生健康安全。

　　作為全國復學開展較早的地區，新疆復學復課率先采用多種防疫信息化設備，的盧深視城市校園防疫管控方案被部分當地院校采用，為安全復學復課保駕護航。

　　目前，的盧深視配合式三維人臉自助終端已應用于新疆工學院學生身份核驗及體溫檢測工作，有效提升了其安全管控能力。投入使用至今，截至目前通行近萬人次，保衛校園安全。未來，的盧深視相關設備及產品將更廣泛應用于各院校，服務復工復學工作。

　　配合式三維人臉自助終端是一款集成了三維高清攝像機和體溫檢測模塊，具備三維人像采集和體溫檢測功能的人證通類產品。該類設備能夠提取現場持證人三維人像和身份證照片進行1:1比對，完成身份核驗和體溫異常檢測。基于深度學習算法，識別速度快、準確率更高，基于三維人像的防作偽能力比二維相機更高，更加有效防止盜用他人身份的情況。

　　自疫情爆發以來，的盧深視積極探索以三維機器視覺技術為中心的防疫方案，守護社會安全。基于三維全棧技術，針對疫情防控的實際需求，對大庫大通量無感比對、人員行為軌跡跟蹤、嚴重遮擋人臉識別等方向進行技術攻關，的盧深視推出了針對不同場景的多種防控解決方案，全面守護：

　　針對人流管理的人證比對方案 、針對預控疫情的多人智能通過篩查方案 、針對感染防控的智能緩沖空間感控方案 、針對居家生活的“真”三維智能門鎖3D人臉識別方案 、針對性應急管理需求的城市級5G智慧社區管控方案等 。

　　作為三維機器視覺的拓荒者，的盧深視已形成全棧三維機器視覺技術。作為中國最早研究并專注三維視覺智能感知全棧技術的企業，的盧深視持續進行技術積累，蘋果結構光技術同源并實現迭代超越，技術高度自主可控，在結構光深度感知、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術方向上，處于國際領先地位。

　　目前，的盧深視提供自主可控的3D CV相機，5米距離誤差小于1毫米，量產良率超99%，人臉重建精度保持在平均1mm以內，人體維度測量精度小于1cm。百萬大庫精準識別，誤報率為百萬分之一的前提下，首位識別通過率大于97%，等效1比1錯誤率小于萬億分之一。

　　由于實戰數據的豐富性，前沿研究的前瞻性，為的盧深視能夠迅速落地多個防疫解決方案奠定了基礎。

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