國(guó)產(chǎn)AI軟硬件廠(chǎng)商紛紛適配DeepSeek大模型，行業(yè)歡呼“自主可控再進(jìn)一步”。然而你真的用過(guò)國(guó)產(chǎn)算力嗎？用過(guò)國(guó)產(chǎn)GPU跑大模型應(yīng)用嗎？...

　　矩量無(wú)限重磅開(kāi)放億級(jí)國(guó)產(chǎn)算力補(bǔ)貼，帶你體驗(yàn)真正可落地的國(guó)產(chǎn)AI算力：

　　提供生產(chǎn)級(jí)算力集群(非實(shí)驗(yàn)環(huán)境)

　　支持多款國(guó)產(chǎn)芯片：含RISC-V/GPGPU等架構(gòu)

　　開(kāi)物慧民·億級(jí)算力補(bǔ)貼計(jì)劃

　　矩量無(wú)限NeoCloud智算云平臺(tái)已基于壁仞及某國(guó)產(chǎn)RISC-V芯片完成DeepSeek大模型部署。后續(xù)也將陸續(xù)支持前沿?zé)衢T(mén)大模型，如：DeepSeek-R1-0528，盡請(qǐng)期待。

　　開(kāi)物慧民·億級(jí)算力補(bǔ)貼計(jì)劃發(fā)放總價(jià)值億級(jí)的算力大禮包，供用戶(hù)體驗(yàn)基于多款國(guó)產(chǎn)算力的DeepSeek大模型API服務(wù)。

　　自主可控絕非簡(jiǎn)單替換，而是一場(chǎng)需全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的底層重構(gòu)，行業(yè)痛點(diǎn)遠(yuǎn)比想象中嚴(yán)峻：

　　性能代差：英偉達(dá)H100 FP16算力達(dá)1979 TFLOPS，國(guó)產(chǎn)旗艦芯片性能僅為其20%-50%，且迭代滯后1-2代;

　　生態(tài)黑洞：CUDA生態(tài)積累15年、5.6萬(wàn)開(kāi)源項(xiàng)目，遷移至國(guó)產(chǎn)平臺(tái)需重構(gòu)70%代碼，成本超百萬(wàn)/年，國(guó)產(chǎn)芯片算子豐富度僅CUDA的60%;

　　規(guī)模化集群部署短板：英偉達(dá)NVLink實(shí)現(xiàn)900GB/s超低延遲互聯(lián)，千卡訓(xùn)練效率超90%，全球10萬(wàn)卡集群已成頭部企業(yè)標(biāo)配，國(guó)產(chǎn)千卡集群尚未見(jiàn)成熟案例;

　　集群管理工具不成熟：英偉達(dá)已構(gòu)建“芯片-集群-云”全棧閉環(huán)，國(guó)產(chǎn)方案仍處于單點(diǎn)突破階段，集群管理工具尚不成熟。

　　這場(chǎng)征程沒(méi)有終局，只有持續(xù)的技術(shù)迭代與生態(tài)進(jìn)化。矩量無(wú)限將持續(xù)推進(jìn)與國(guó)內(nèi)頂尖算力廠(chǎng)商達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系，點(diǎn)亮更多規(guī)模化國(guó)產(chǎn)算力，通過(guò)軟硬件協(xié)同優(yōu)化打通技術(shù)棧，共同推動(dòng)算力資源普惠化。

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