電廠中，多模態、時序數據模型進入生產過程控制領域，正在代替經驗豐富的“老師傅”，智能檢測燃煤鍋爐產生的氮氧化物含量;

　　建筑工地上，基于各類知識資料的智能問答助手，正在解答監理領域的專業問題，輔助生成標準化監理日志;

　　鋼鐵廠里，AI正在幫助評標專家對供應商投標的標書進行智能審查，以“火眼金睛”揪出圍標、串標等不合規行為;

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　　近日，“智見新局·AI——人工智能ToB場景落地研討會”于中國·濟南金現代大廈圓滿落幕，以上場景均來自于研討會現場各領域專家的精彩分享。

　　本次研討會由山東省人工智能協會、山東省物聯網協會主辦，金現代信息產業股份有限公司承辦，吸引了來自電力、軍工、制造、信息技術、醫藥、建筑等領域的100+CIO、技術領袖、業務先鋒齊聚會議現場，共同探討企業級AI應用新范式。

　　會議聚焦“人工智能+場景落地”，特邀中國信通院權威專家解讀行業前沿趨勢，國網信產集團、華潤江中、上海建科、日照鋼鐵、金現代、華為等企業代表分享各業務領域的高價值AI落地場景及先進經驗，涵蓋“電力大模型部署與應用實踐”“AI時代下研發數字化轉型之路”“AI賦能工程咨詢智能進階與實踐探索”“AI+招投標文檔審查實踐”“AI在工業過程控制中的應用實踐”等各領域企業級AI落地的熱門話題。

　　中國信通院政企數字化部副主任董恩然指出，在數智化轉型到智能化轉型的變革中，企業級AI的落地面臨著算力、數據、模型、應用4個層面的挑戰。其中，對于企業而言，在眾多業務場景中識別出真正適合AI應用的高價值場景，是一項艱巨任務。

中國信通院政企數字化部副主任董恩然

　　那么，在人工智能產業迎來廣闊前景的當下，如何才能將宏偉藍圖落實到千行百業具體的業務場景中，轉化為實實在在的生產力？

　　“大模型本質上還是大語言模型，更適用于文本生成與創作、分析與理解、多模態生成等場景。”

　　“企業要想真正實現智能化價值，必須圍繞業務鏈條和管理閉環，構建全鏈條聯動的智能化體系?！?/p>

　　“企業落地AI就是要讓賺錢的部門提升收入和利潤，讓花錢的部門實現降本增效?！?/p>

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嘉賓分享AI落地場景及實戰經驗

　　活動現場，與會專家基于各細分領域落地AI的實戰經驗，紛紛貢獻真知灼見。其中一個觀點，引發了在場嘉賓的強烈共鳴：

　　“尋找AI落地場景的途徑，就是要找到在企業數字化系統中仍然需要人來處理的工作節點，并思考用AI完成工作的可能性。主要包括：簡單、高頻、耗時長的工作;復雜、依賴知識經驗驅動的工作。”

　　提出這一觀點的，是金現代董事長黎峰。之所以有這樣的感悟，來自于金現代服務電力、軍工、制造、石化、軌交等行業數百家企業落地AI的豐富經驗。公司自ChatGPT等國內外大模型出現之時，就開始了AI技術的研究及企業級場景的落地實踐，是中國信通院認證的《大模型應用交付供應商》。

　　作為擁有30年產業數字化服務經驗的老牌軟件企業，金現代見證了一個又一個企業在時代浪潮推動下，由信息化到數字化再到智能化的艱難蛻變。面對AI落地應用的關鍵問題，金現代人工智能專家認為，企業現有數字化系統中的“人工節點”，就是效能提升的瓶頸所在，也是AI最能發揮價值、實現落地的突破口。

　　在人工智能爆發式增長的關鍵節點，“智見新局·AI——人工智能ToB場景落地研討會”讓與會嘉賓真切地感受到了AI正在千行百業落地生根，越來越多像金現代這樣的企業，已經對AI的落地應用有了更深刻的感悟、更清晰的路徑，人工智能已然成為推動千行百業蝶變的新質生產力。

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